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“虽然大家对通用大模型期待很高，但它不一定是满足行业场景需求的最优解。”6月19日，腾讯云在国家科技传播中心召开行业大模型及智能应用技术峰会。会上，腾讯集团高级执行副总裁、云与智慧产业事业群CEO汤道生作上述说。

他认为，用户尤其企业用户更需要有行业针对性的行业大模型：“企业所需要的是在实际场景中真正解决了某个问题、而不是在100个场景中解决了70%~80%问题的模型。”

汤道生谈到，有针对性的行业大模型，再加上企业的数据做训练或精调，才能打造出实用性高的智能服务——而这也正是腾讯云做行业大模型的市场逻辑。当天，腾讯云首次公布腾讯云行业大模型研发进展：依托腾讯云TI平台打造“行业大模型精选商店”，为客户提供MaaS（Model-as-a-Service）一站式服务，助力企业用户构建专属大模型及智能应用。

据汤道生介绍，目前，腾讯云MaaS服务解决方案覆盖金融、文旅、政务、传媒、教育等10个行业领域，提供超过50个解决方案。“在这些能力模型基础上，客户只需要加入自己独有的场景数据，就可以快速生成自己的专属模型。”他举例说，腾讯云与国内某头部在线旅游公司就基于“文旅大模型”打造了机器人客服，能够判断用户意图，并自动调用相应的API，顺利完成用户咨询及服务。

于行业大模型而言，全覆盖、高质量的场景数据是“灵魂”。汤道生认为，要让模型在真实场景中达到理想服务效果，往往需要企业把自身数据用起来。在模型研发过程中，既要关注敏感数据的保护与安全合规，也需要管理好大量的数据与标签，不断测试与迭代模型。从解决数据处理问题出发，腾讯云还推出了基于TI平台的行业大模型精调解决方案。同时，腾讯云也提供高性能计算集群和面向AI运算的向量数据库，帮助用户提高数据处理效率。

会上，腾讯云联合22家客户正式启动行业大模型共建合作，并携手17家生态伙伴共同发起了“腾讯云行业大模型生态计划”，致力于共同推进大模型在产业领域的创新和落地。